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得克萨斯大学奥斯汀分校的研究团队训练了一个神经网络，通过 非侵入式解码人脑的功能性磁共振成像（fMRI）信号。
相关成果已发布在《自然神经科学》（Nature Neuroscience）上，团队在论文开头部分写道：“我们引入了一种非侵入式解码器，使用功能磁共振成像（fMRI）记录的皮层语义表示中，重建连续语言”。
研究人员使用 GPT-1 模型分析 fMRI 记录的数据，解释出人脑对应的活动，实现小说中的“读心术”效果。
值得注意的是， GPT-1 是最早的 GPT 模型，现在大火的 ChatGPT 基于 GPT-3.5，而 NewBing 的 AI 则是基于 GPT-4，因此说 GPT-1 是 ChatGPT 的老祖宗也不为过。
本次研究最大的突破在于以无创方式完成该过程，而目前其它同类型系统都需要手术植入。该小组还指出，不要求参与者只使用规定列表中的单词。
目前这项研究的准确性还不是很高，例如大脑意思为“我还没考出驾照”，GPT-1 翻译后的意思是：“她还不会开车”。
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