让ChatGPT来起草合同,会发生什么?

时间:2023-02-13 12:52:16       来源:亿欧网


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作者 |Jack Shepherd

编译 | YIFEI

CHATGPT是一个神奇的工具,我们可以问它一个问题,然后得到看似靠谱的结果,例如让它以詹姆斯?布朗特(James Blunt)的风格写一首歌,它就会以一种让人担忧又令人信服的方式照做。

要想深入了解ChatGPT到底具备多大的用处,首先需要了解它是如何工作的,否则我们不知道到底在哪里可以使用这个前途无量的技术。

有两种算法。基于规则的算法根据人类教给它们的一系列特定规则产生输出,例如“如果时间在晚上12点之前,显示‘早上好’”。机器学习算法基于(“训练”)先前的例子产生输出,例如“这里有100万张猫的图片……现在告诉我,根据你从这100万张图片中所知道的,下一张图片是不是一只猫?”。

ChatGPT是一种“语言学习模型”,这意味着它基于一种机器学习算法,该算法有数百万个句子作为训练数据。在非常基本的术语中,它经过专门训练,通过计算一个词接另一个词的概率来构建有意义的句子,正如手机上的超级自动纠错功能。

特别是在ChatGPT中,人类已经给出了它可能会被问到的问题的例子、对这些问题的回答以及对问题的潜在回答的评级。Chat GPT的“监督”部分赋予了它神奇的力量,可以对问题做出令人印象深刻的回答。至少,这是我认为可能发生的事情——开放式人工智能对于人类参与的本质到底是什么并不清楚。

有几点需要注意:

ChatGPT是构造有意义的句子的专家

ChatGPT的回答将取决于我们提出的问题,以略微不同的方式提出同一个问题或许会得到不同的答案

它不会提出澄清性的问题,以确保它理解我们所寻找的答案类型

它不是语境中的专家,它的工作基于一个词接着另一个词的概率

由于训练数据集的庞大,我们无法“追溯”它的回答到一个特定的来源

ChatGPT可以聊天起草合同,像“起草一份雇佣合同”这样的提示会得到一份看起来相当完善的雇佣合同。如果律师们正在为他们需要提供的合同寻找一个模板或范例,这可能会节省他们的时间。

值得指出的是,ChatGPT有大量的潜在用例,合同起草只是其中之一。其他用例包括法律咨询备忘录、起草诉状和法院文件、摘要等等。

初稿

在向Chat GPT提出了许多合同起草任务后,它的产出总是让人惊喜。然而,由于ChatGPT实际上并不理解其输出的法律后果(它生成的是句子,而不是法律建议),因此它的输出通常是有问题的。此外,它不了解所有的语境,例如,它从来没有问你应该是什么支配法律。

在许多其他的案例中,ChatGPT的输出根本没有意义。例如,当要求它起草一份锁定期协议(Lock-Up Agreement),这是一份用于重组交易的协议,要求股票或债券持有人投票支持重组提议。这类协议的关键是,证券持有人不能将其证券转让给任何人,除非受让人也同意投票赞成该提议。

ChatGPT提供了一个漂亮的锁定机制,但它允许人们自由转让股份,如果他们是礼物或与转让方无关的受让人——从而颠覆了协议的整个目的。同样,这是因为ChatGPT的设计是为了产生有意义的句子,而不是有意义的法律建议。

但是也许ChatGPT的“在没有咨询律师的情况下不应该使用”的提示可以挽救它。如果不检查和改进就依赖ChatGPT的输出,那就太冒险了。普遍的共识是,至少现在,在ChatGPT的使用方面,需更少地起草合同,而更多地生成合同的初稿。这种方法更容易让人接受,但我仍然对以这种方式使用Chat GPT有两个问题。

来源和背景

首先,在审阅一份合同时,我们想知道为什么要这样起草?为什么雇佣合同中有园艺假的条款?为什么要以一种特殊的方式起草?我们在特定的情况下需要它吗?哪些条款是不能协商的?

在第一次使用ChatGPT时,假定有一个特定的输出源,但考虑到它所训练的大型数据集,显然这无法获取。如果一份合同记录了双方之间的关系,但人们可能会同意一方或双方都不能正确理解的事情,这让人难以置信。

检查

其次,在基于模板审查合同时,我们可以看到哪里发生了变化,从而能够在特定的地方进行评论。我们可以快速跳过例行公事,专注于需要审问的条款;也可以在使用示例文档(而不是模板)时与起草文档的人交谈,并找出哪些部分经过了大量协商,哪些部分没有。

而对于基于黑匣子的输出,我们并不知道该关注什么。这导致我们必须对网页上的每一个字都进行100%的审查,由于法律文件很长,这无疑会给审查增加负担。

最后的手段?

我可以理解为什么ChatGPT在合同起草方面对人们的吸引力,但距离自主起草合同还有很长的路要走。很少有律师起草以前从未起草过的合同,大多数人更愿意用事务所批准的模板,至少在这种情况下,它已经被人审查过了,我们可以找到其出处和背景,否则很难为客户提供适当的建议或帮助其最大化达到目的。

另外,ChatGPT揭示了律师事务所在知识管理方面的一些有意思的文化差异。一般来说,美国律师更习惯于从先前的案例中起草文件,因为他们的公司通常没有足够的资源来制作公司认可的模板。然而,欧洲律师拥有更多的知识管理传统,并且经常拥有一整套本土的模板(也称为先例)。相较而言,美国律师似乎更愿意使用ChatGPT来起草合同,因为他们更习惯于“在DMS中搜索”以获得先前的合同示例。

我们请ChatGPT对这篇文章进行总结,它回答道:

这篇文章是关于ChatGPT的,它是一个使用机器学习算法生成问题回答的工具。作者提到,虽然ChatGPT的输出看起来令人印象深刻,但它们经常是冲突的、错误的或者模糊的,并且该工具不理解其输出的法律后果。作者认为,ChatGPT目前的用处是用于生成合同的初稿,但提出了两个问题:其输出缺乏来源和上下文,以及无法追溯其回答到特定的来源。作者警告说,ChatGPT的输出不应该在没有咨询律师的情况下使用。

这是一个尚且准确的总结,我们继续问ChatGPT作者是否正确:

作为一个AI语言模型,我没有个人观点或偏见。然而,从这篇文章来看,作者似乎对ChatGPT起草合同的能力有着微妙的看法,认识到了它生成初稿的潜力,但也强调了其局限性,比如缺乏对法律后果、上下文和来源的理解。

也许对于ChatGPT来说,做总结比起草和合同会做得更好。

关键词: ChatGPT